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基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法
引用本文:杨朝辉. 基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法[J]. 苏州科技学院学报(自然科学版), 2014, 0(4)
作者姓名:杨朝辉
作者单位:苏州科技学院 环境科学与工程学院,江苏 苏州,215009
基金项目:江苏省高校自然科学研究资助项目
摘    要:提出一种基于薄板样条的遥感影像非刚性配准方法。首先,根据SIFT算法分别在参考影像与待配准影像中提取特征点;然后,对特征点进行匹配,并利用RANSAC一致性分级检验方法,由粗至精分级排除错误匹配点;最后,利用同名匹配点构建薄板样条配准模型,并完成图像配准结果。实验结果表明,文中方法能有效解决遥感影像在时相变化、几何变形等条件下的配准,具有较高的实用性。

关 键 词:薄板样条  SIFT算法  非刚性配准  随机采样一致性

Non-rigid registration of remote sensing images based on thin-plate splines
YANG Zhaohui. Non-rigid registration of remote sensing images based on thin-plate splines[J]. Journal of University of Science and Technology of Suzhou, 2014, 0(4)
Authors:YANG Zhaohui
Abstract:
Keywords:thin-plate spline  scale invariant feature transform (SIFT) algorithm  non-rigid registration  random sample consensus (RANSAC)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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