无损检测焊缝图像的缺陷分割算法研究

模糊C-均值聚类（FCM）算法现在已广泛的应用于地质形态分析、语音识别、图象处理及空间导航系统等领域。尤其在灰度图象中,由于其固有的模糊性,把模糊理论应用于灰度图象的处理中,能取得一定的效果。无损检测中采集到的图象为灰度图象,其中灰度信息是最基本的信息,也是最简单的图象信息,本文利用一维灰度信息,采用模糊C-均值聚类算法,结合直方图数据,设定FCM算法初始聚类数目及初始的聚类中心,实现对焊缝图象的缺陷分割。