| 蚁群算法参数分析 |
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| 引用本文： | 陈一昭.蚁群算法参数分析[J].科学技术与工程,2011,11(36):9080-9084. |
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| 作者姓名： | 陈一昭 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学理学院,昆明,650050 |
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| 摘 要： | 介绍了蚁群算法的基本原理。确定了蚁群算法中的主要参数,这些参数对蚁群算法的寻优能力的影响非常之大,有启发因子α,期望启发因子β,蚁群数量m,信息强度Q和信息素会发因子ρ等参数,以旅行商问题为例优化以上参数,研究这些参数的组合情况。首先根据数值试验选定α,β,m,Q,ρ]=1.5,4.2,30,200,0.5]。固定四个参数,改变一个参数进行数值试验。得到α∈0.7,1.1],β∈3.8,4.5],Q∈400,950]和ρ∈0.7,0.9]能得到稳定的全局最优解。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 参数 旅行商问题 |
| 收稿时间： | 2011/9/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/10/12 0:00:00 |
Parametric Study of Ant Colony Optimization |
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| chenyizhao.Parametric Study of Ant Colony Optimization[J].Science Technology and Engineering,2011,11(36):9080-9084. |
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| Authors: | chenyizhao |
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| Institution: | (College of Seience,Kunming Polytechnical University,Kunming 650050,P.R.China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony optimization parameter traveling salesman problem |
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