| 一种考虑用户兴趣转移特征的协同预测模型 |
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| 引用本文： | 刘汉清,朱敏,苏亚博,唐彬彬.一种考虑用户兴趣转移特征的协同预测模型[J].四川大学学报(自然科学版),2016,53(3):548-554. |
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| 作者姓名： | 刘汉清 朱敏 苏亚博 唐彬彬 |
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| 作者单位： | 四川大学 计算机学院,四川大学 计算机学院,四川大学 计算机学院,四川大学 计算机学院 |
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| 基金项目： | 四川省科技支撑计划项目 |
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| 摘 要： | 大多数预测模型使用用户属性或社交关系信息来优化预测结果,然而真实系统中用户的属性或社交关系信息往往很难获得,或者取得的是虚假信息,从而导致用户行为表达不准确或模型不具有普适性.另外,几乎所有使用用户特征的模型仅考虑用户兴趣本身的度量,而忽视兴趣的变化这一重要特征.因此,本文提出一种考虑用户兴趣转移特征的协同预测模型.该模型根据用户连续行为序列构建用户兴趣转移特征和用户行为演变网络,利用用户兴趣转移特征计算用户相似性,进而搜索最近邻集合,利用用户行为演变网络筛选候选集,最后设计最频繁项提取算法来产生预测结果,从而构建用户行为的预测模型.在真实的新闻浏览日志、交互式网络电视视频访问日志和微软服务器日志上的实验表明该预测模型是有效的.
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| 关 键 词： | 预测模型 兴趣转移 演变网络 协同过滤 |
| 收稿时间： | 2015/11/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1/4/2016 12:00:00 AM |
A collaborative prediction model for user interest shift feature |
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| LIU Han-Qing,ZHU Min,SU Ya-Bo and TANG Bin-Bin.A collaborative prediction model for user interest shift feature[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2016,53(3):548-554. |
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| Authors: | LIU Han-Qing ZHU Min SU Ya-Bo and TANG Bin-Bin |
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| Institution: | College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prediction model interest transfer evolving network collaborative filtering |
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