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用于FSVM抑噪的统计型模糊权重函数
引用本文:申丰山,张军英.用于FSVM抑噪的统计型模糊权重函数[J].华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(12):34-38.
作者姓名:申丰山  张军英
作者单位:1. 郑州大学信息工程学院,河南郑州,450001
2. 西安电子科技大学计算机学院,陕西西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目,陕西省科学技术研究发展计划资助项目
摘    要:提出了用于设计模糊支持向量机(FSVM)的统计型模糊权重函数,该函数基于模式分类思想为每个训练数据建立一个分类面,数据的模糊权重根据分类面对2类数据的识别率来计算.靠近分类间隔的疑似噪声/离群点将获得相对较小的模糊权值,其作用受到抑制;而远离间隔区域的数据不容易受到盲目抑制.该方法能够有效识别噪声/离群点,降低它们对分类器的影响.实验验证了所提方法的合理性和有效性.统计型模糊权重函数对于含噪情况未知的训练数据尤其显得重要,因为数据含噪情况可以籍由函数分类功能得到恰当的估计.

关 键 词:模糊支持向量机(FSVM)  噪声  统计型模糊权重函数  分类面  识别率

Statistic fuzzy weight function used in suppressing noises from FSVM
Shen Fengshan,Zhang Junying.Statistic fuzzy weight function used in suppressing noises from FSVM[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2012,40(12):34-38.
Authors:Shen Fengshan  Zhang Junying
Institution:1 School of Information Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China; 2 School of Computer Science and Technology,Xidian University,Xi′an 710071,China)
Abstract:
Keywords:fuzzy support vector machine(FSVM)  noise  statistic fuzzy weight function  classification hyperplane  recognition rate
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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