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ACDKF在SINS大方位失准角初始对准中的应用
引用本文:郝燕玲,牟宏伟. ACDKF在SINS大方位失准角初始对准中的应用[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2012, 40(12): 80-84
作者姓名:郝燕玲  牟宏伟
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:将可以估计系统参数、噪声统计特性和修正滤波增益的自适应估计方法引入到CDKF算法中,并将其应用到SINS大方位失准角初始对准中,实现SINS大方位失准角初始对准,解决了噪声特性不准确的非线性问题,避免了线性化误差对滤波精度的影响,克服了噪声统计特性不准确的局限性,进一步提高了导航精度.采用自适应中心差分卡尔曼滤波(ACDKF)进行初始对准,提高了CDKF算法的收敛性和系统的稳定性.仿真结果表明:ACDKF能够克服噪声统计模型不准确对滤波结果的影响,对失准角的估计精度优于CDKF,进一步提高了系统的精度和可靠性.

关 键 词:自适应算法  大方位失准角  捷联惯导系统  初始对准  自适应中心差分卡尔曼滤波(ACDKF)

Application of ACDKF in initial alignment of large azimuth misalignment in SINS
Hao Yanling Mu Hongwei. Application of ACDKF in initial alignment of large azimuth misalignment in SINS[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2012, 40(12): 80-84
Authors:Hao Yanling Mu Hongwei
Affiliation:Hao Yanling Mu Hongwei(College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:
Keywords:adaptive algorithm  large azimuth misalignment angle  strapdown inertial navigation system  initial alignment  adaptive central difference Kalman filter(ACDKF)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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