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| 用分类回归树方法研究亮温异常变化 | |
| 引用本文： | 李勇,何洋波,马丽,强祖基.用分类回归树方法研究亮温异常变化[J].北京师范大学学报(自然科学版),2003,39(2):143-146. |
| 作者姓名： | 李勇 何洋波 马丽 强祖基 |
| 作者单位： | 1. 北京师范大学数学系,100875,北京 2. 北京大学数学学院,100871,北京 3. 中国地震局分析预报中心,100036,北京 4. 中国地震局地质所,100029,北京 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;40074013; |
| 摘 要： | 利用分类回归树方法研究卫星热红外亮温异常数据和地震震级关系，结果显示对地震震级影响的主要因素是最大异常亮温面积，可以利用它来构造具有4个终节点的最优分类树，其误判率为0．313l，并且该分类树具有很好的稳定性． |
| 关 键 词： | 地震观测 震级 卫星热红外线亮温 亮温异常 分类回归树方法 最大异常亮温面积 |
| 修稿时间： | 2002年6月6日 |
A STUDY ON ABNORMALITY BRIGHTNESS BY CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE METHODS |
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| Li Yong,He Yangbo,Ma li,Qiang Zuji.A STUDY ON ABNORMALITY BRIGHTNESS BY CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE METHODS[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2003,39(2):143-146. | |
| Authors: | Li Yong He Yangbo Ma li Qiang Zuji |
| Institution: | Li Yong 1) He Yangbo 2) Ma li 3) Qiang Zuji 4) |
| Abstract: | The relationship between brightness and earthquake magnitude is discussed by means of the classification and regression tree methods. The results show that the main factor affecting the magnitude is the maximum area of abnormality brightness. An optimized classification tree with four terminal nodes can be constructed by using the maximum area, such that the misclassification of the model is 0.3131. And the classification tree has a good robustness. |
| Keywords: | brightness the magnitude of earthquake classification and regression tree |
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