| 基于神经网络等强度超静定梁的优化设计 |
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| 引用本文： | 李清禄,俞焕然.基于神经网络等强度超静定梁的优化设计[J].甘肃科学学报,2005,17(3):16-19. |
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| 作者姓名： | 李清禄 俞焕然 |
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| 作者单位： | 1. 兰州理工大学,理学院,甘肃,兰州,730050
2. 兰州大学,数学与统计学院,甘肃,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 兰州理工大学科研发展基金（SB10200420） |
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| 摘 要： | 在分析了传统优化方法不足的基础上，提出了一种基于神经网络模拟退火优化的新方法，用阶梯折算法，给出了目标函数、几何约束条件关于设计变量的显式表达式，对均布载荷作用下一次等强度超静定梁进行了优化设计。
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| 关 键 词： | 神经网络 模拟退火法 超静定梁 结构优化 |
| 文章编号： | 1004-0366（2005）03-0016-04 |
| 收稿时间： | 2005-01-26 |
| 修稿时间： | 2005年1月26日 |
Optimal Design of Equi-Strength Static-Indeterminant Beams Based on Neural Networks |
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| LI Qing-lu,YU Huan-ran.Optimal Design of Equi-Strength Static-Indeterminant Beams Based on Neural Networks[J].Journal of Gansu Sciences,2005,17(3):16-19. |
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| Authors: | LI Qing-lu YU Huan-ran |
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| Abstract: | Based on the analysis of disadvantages of traditional design method, a new optimal method based on neural networks is proposed. By making use of the method of reduction by steps, an equi-strength static-indeterminant beam under distributed loads is studied. The governing equation can be explicitly expressed by the design variables as well as geometric constraints. |
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| Keywords: | neural network simulated annealing static-indeterminant beam optimization of structure |
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