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基于坐标旋转角的均值粒子群优化算法
引用本文:杨艳,刘生建.基于坐标旋转角的均值粒子群优化算法[J].科技信息,2013(11):54-55.
作者姓名:杨艳  刘生建
作者单位:广州大学华软软件学院游戏系,广东从化510990
基金项目:此文为广州大学华软软件学院科研项目研究成果.项目编号ky201105.
摘    要:文中提出了基于坐标旋转角的均值粒子群算法,其原理是:在每次迭代中,粒子的下一个飞行位置的方向与当前最好位置的方向之间偏角较大时,则粒子的位置和速度更新中加入一个角度来改变位置和速度的方向,同时角度也更新。通过典型函数优化实验表明,本文算法具有较高的计算精度和较快的收敛速度。

关 键 词:粒子群算法  均值粒子群算法  优化

Mean Particle Swarm Optimization Algorithm based on Coordinates Rotation Angle
YANG Yan,LIU Sheng-jian.Mean Particle Swarm Optimization Algorithm based on Coordinates Rotation Angle[J].Science,2013(11):54-55.
Authors:YANG Yan  LIU Sheng-jian
Institution:(South China Institute of Software Engineering,Conghua Guangdong,510990,China)
Abstract:In this paper, mean particle swarm optimization algorithm based on coordinates rotation angle is proposed. Adding an angle to update the direction of the position and speed when the angle between the next flying position direction and the current best position direction is large during iteration, meanwhile the angle is updata. In all eases studied,the algorithm in this paper is greatly superior than others in the terms of efficiency.
Keywords:Particle swarm algorithm  Mean PSO  Optimization
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