考虑路网拥堵状态的电动公交调度双阶段优化模型

为使公交到站时间符合计划时刻表，该文统筹考虑实时路网状态及客流需求，建立电动公交调度双阶段协同优化模型。路网轻微拥堵时，构建以提高公交服务水平与降低运营成本为目标，以电动公交续航里程与充电时间为约束的优化模型，运用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解，得出优化后发车间隔；路网严重拥堵时，构建全程车与区间车组合调度模型，运用模拟退火算法求解，得出组合调度发车时刻表。基于北京市361路运营数据对模型进行验证。结果表明，在满足客流需求且不增加运营成本的前提下，该文模型能够显著提升乘客满意度，公交准点率提高82.38%,乘客平均候车时间减少182.2 s。