| 基于小波包变换和BP神经网络的DSSS系统干扰抑制算法 |
| |
| 引用本文： | 史阳春,吴龙胜,刘佑宝. 基于小波包变换和BP神经网络的DSSS系统干扰抑制算法[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2011, 50(5) |
| |
| 作者姓名： | 史阳春 吴龙胜 刘佑宝 |
| |
| 作者单位： | 西安微电子技术研究所,陕西西安,710054 |
| |
| 基金项目： | 总装备部预研基金资助项目(51308010512,513160703); 国家核高基计划资助项目(20092X01023) |
| |
| 摘 要： | 提出功率分布优势小波包变换(PDP-WPT)和扩展BP神经网络(EBPNN)，并基于两者提出针对直扩系统(DSSS)的变换域信息信号提取(TISI)干扰抑制算法。首先采用PDP-WPT高效跟踪直扩系统中的敌意干扰，提高算法收敛速度；然后通过EBPNN对变换系数进行信息信号的自适应识别达到干扰抑制的目的，具有复杂度低、鲁棒性好的特点。理论分析得到采用TISI后的扰信比(ISR)抑制量、信噪比(SNR)损失量和误码率(BER)的数学表达式。仿真结果表明：在相同干扰信号的情况下，与两种传统算法相比较，本算法的扰信比抑制量分别提高了43.8%和20.8%，信噪比损失量分别降低了62.5%和34.8%。
|
| 关 键 词： | 小波包变换 BP神经网络 直扩系统 干扰抑制 |
| 收稿时间： | 2010-11-16; |
Interference Suppression Based on Wavelet Packets Transform and BP Neural Network for DSSS System |
| |
| SHI Yangchun,WU Longsheng,LIU Youbao. Interference Suppression Based on Wavelet Packets Transform and BP Neural Network for DSSS System[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2011, 50(5) |
| |
| Authors: | SHI Yangchun WU Longsheng LIU Youbao |
| |
| Affiliation: | SHI Yangchun,WU Longsheng,LIU Youbao (Xi'an Microelectronics Technology Institute,Xi'an 710054,China) |
| |
| Abstract: | To suppress the interference in a DSSS system,a transform domain information signal identify(TISI) algorithm is proposed,based on two improved algorithms: Power distributing predominance wavelet packets transform(PDP-WPT) and extend BP neural network(EBPNN).Firstly,PDP-WPT is proposed to track the interference signal effectively,improving the convergence rate of this algorithm.Secondly,the information signal can be identified from transform domain coefficients by self-adaptive EBPNN,which has simple structu... |
| |
| Keywords: | wavelet packets transform BP neural network DSSS interference suppression |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中山大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中山大学学报(自然科学版)》下载全文 |
