首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用
引用本文:高艳平,王余庆,辛鸿博.神经元网络在预测边坡地震稳定性中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2001,20(4):431-433.
作者姓名:高艳平  王余庆  辛鸿博
作者单位:冶金工业部建筑研究总院
摘    要:边坡的地震稳定性预测是一个较为复杂的问题,边坡的岩土特性、地形、地震强度、地震地质条件及降雨量的大小等因素都对其起作用。本文 试图用神经元网络的方法建立这些因素与地震稳定性的关系,并利用此关系对边坡地震稳定性进行预测。对滑坡 实例的分析表明,这种方法是有效的。

关 键 词:边坡  地震稳定性  人工神经元网络  预测
文章编号:1008-0562(2001)04-0431-03
修稿时间:2001年5月24日

The Application of the Artificial Neural Network in Prediction of Slope Seismic Stability
GAO Yan-ping,WANG Yu-qing,XIN Hong-bo.The Application of the Artificial Neural Network in Prediction of Slope Seismic Stability[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2001,20(4):431-433.
Authors:GAO Yan-ping  WANG Yu-qing  XIN Hong-bo
Abstract:the slope seismic stability depends upon geotechnical property, topographic property, seismic-geological property, seismic intensity and rainfall. In this paper, the relation of seismic stability among the above factors is presented by artificial neural network and the slope seismic stability of some examples is predicted. The results of prediction showed this method is effective.
Keywords:slope  seismic stability  artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号