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基于快速提升小波变换的图像压缩
引用本文:宋凭[,] 刘波 曹剑中 张仲敏 单洁 唐垚.基于快速提升小波变换的图像压缩[J].科学技术与工程,2005,5(19):1330-1333.
作者姓名:宋凭[  ] 刘波 曹剑中 张仲敏 单洁 唐垚
作者单位:中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710068;西安通信学院计算机与信息工程系,西安 710106;中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710068;西安通信学院计算机与信息工程系,西安 710106
摘    要:提出了一种基于快速提升小波变换的图像压缩方法,并对EZW编码进行了改进。首先对图像作快速提升小波变换,然后根据小波系数的分布特点进行改进的EZW编码,试验结果表明,该方法在保证恢复图像质量良好的情况下可获得较高压缩比和压缩速率。

关 键 词:提升小波变换  图像压缩  EZW  零树
文章编号:1671-1815(2005)19-1330-04
收稿时间:06 8 2005 12:00AM
修稿时间:2005年6月8日

Image Compression Based on Fast Lifting Wavelet Transform
SONG Ping,LIU Bo,CAO Jianzhong,ZHANG Zhongmin,SHAN Jie,TANG Yao.Image Compression Based on Fast Lifting Wavelet Transform[J].Science Technology and Engineering,2005,5(19):1330-1333.
Authors:SONG Ping  LIU Bo  CAO Jianzhong  ZHANG Zhongmin  SHAN Jie  TANG Yao
Abstract:An image compression project based on fast lifting wavelet transform is proposed. The EZW image coding is improved. First, the image is decomposed by fast lifting wavelet transformation. Second, the wavelet coefficients are encoded by the improved EZW. Simulation shows that this image compression scheme can obtain preferable compression ratio and efficiency at the nicer quality of the decoding image.
Keywords:lifting wavelet transform image compression EZW zero tree  
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