| 基于地理加权回归模型和不同植被特征参数的TRMM 3B43降尺度研究——以云南省为例 |
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| 引用本文： | 农兰萍,王金亮,玉院和.基于地理加权回归模型和不同植被特征参数的TRMM 3B43降尺度研究——以云南省为例[J].兰州大学学报(自然科学版),2022(1):99-110+117. |
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| 作者姓名： | 农兰萍 王金亮 玉院和 |
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| 作者单位： | 云南师范大学地理学部云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南省地理空间信息技术工程技术研究中心 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目(2018YFE0184300)；;国家自然科学基金项目(41271230)； |
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| 摘 要： | 为了将空间分辨率约为27 km×27 km的热带降水测量计划卫星(TRMM) 3B43数据降尺度为1 km×1 km,并对比不同植被参数下TRMM 3B43降尺度效果,以云南省为研究区, TRMM 3B43卫星降水数据、MOD13 A3归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数（EVI)数据、MOD17A2H GPP数据、气象站点月降水数据等为数据源,基于地理加权回归模型,开展不同植被特征参数的TRMM3B43降水数据降尺度研究,采用线性相关系数、偏离率和均方根误差验证云南省整体、不同气候区及单气象站点TRMM数据的降尺度精度.结果表明,不同植被特征参数中,以植被总初级生产力、NDVI数据为基础的降尺度结果为佳,利用EVI进行降尺度的结果较差;各时间尺度下,以月尺度的降水数据降尺度结果最佳,其中降雨量较多的月份相关性更高,其次为季节尺度,其中以秋季降尺度最佳,年尺度下的降尺度综合精度评价结果较差;不同气候带下,边缘热带区域内TRMM降尺度效果最佳,其次为南亚热带和中亚热带,高原气候区TRMM降尺度结果稍差;单气象站点中,江城、丽江等站点处的TRMM降尺度效果最佳,贡山站点降尺度效果最差...
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| 关 键 词： | 热带降水测量计划卫星3B43 地理加权回归模型 增强型植被指数 植被总初级生产力 归一化植被指数 降尺度 |
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