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基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究
引用本文:杨小冈,曹菲,缪栋,张云鹏.基于相似度比较的图像灰度匹配算法研究[J].系统工程与电子技术,2005,27(5):918-921.
作者姓名:杨小冈  曹菲  缪栋  张云鹏
作者单位:第二炮兵工程学院303教研室,陕西,西安,710025
基金项目:"十五"国防重点科研项目基金资助课题(413220209)
摘    要:为提高图像灰度匹配算法的匹配性能,分析了常用的图像相似度比较方法,从实际应用出发,提出了一种简化的归一化积相关度量方法。针对景像匹配末制导,设计了先粗后精的匹配控制策略,实现了归一化积相关图像匹配算法的有效加速,并给出了简化的快速算法的基本设计思想。通过大量的匹配仿真实验,系统分析了算法对灰度畸变、噪声干扰、几何旋转畸变以及制导图大小的适应性。仿真实验结果验证了所给匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。

关 键 词:图像匹配  相似度比较  归一化积相关  控制策略
文章编号:1001-506X(2005)05-0918-04
修稿时间:2004年4月13日

Study on the image grayscale matching algorithm based on similarity measures
Yang Xiao-gang,Cao Fei,Miao Dong,Zhang Yun-peng.Study on the image grayscale matching algorithm based on similarity measures[J].System Engineering and Electronics,2005,27(5):918-921.
Authors:Yang Xiao-gang  Cao Fei  Miao Dong  Zhang Yun-peng
Abstract:
Keywords:image matching  similarity measure  normalized product correlation  control strategy
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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