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一种用于加快发现频繁项目集的预处理策略
引用本文:高明,刘希玉,盛立.一种用于加快发现频繁项目集的预处理策略[J].山东师范大学学报(自然科学版),2005,20(3):21-23.
作者姓名:高明  刘希玉  盛立
作者单位:山东师范大学信息管理学院,250014,济南;山东师范大学信息管理学院,250014,济南;山东师范大学信息管理学院,250014,济南
基金项目:山东省自然科学基金重大项目(Z2004G02)
摘    要:分析了Apriori算法关于发现频繁项目集的方法及其效率,提出了一种基于无向项集图的预处理策略,用于加快频繁项目集的生成过程。采用预处理策略的Apriori算法(UIG-Apriori算法)加快了频繁项目集的发现效率,改善了算法的性能。

关 键 词:关联规则挖掘  预处理策略  频繁项目集
收稿时间:2005-01-19
修稿时间:2005-01-19

A PREPROCESSING IDEA FOR ACCELERATING FREQUENT ITEMSETS DISCOVERY
Gao Ming,Liu Xiyu,Sheng Li.A PREPROCESSING IDEA FOR ACCELERATING FREQUENT ITEMSETS DISCOVERY[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2005,20(3):21-23.
Authors:Gao Ming  Liu Xiyu  Sheng Li
Abstract:
Keywords:association rules mining  preprocessing idea  frequent itemsets
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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