基于加窗Burg谱估计的船舶辐射噪声识别 |
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引用本文: | 曹涛.基于加窗Burg谱估计的船舶辐射噪声识别[J].科技信息,2011(28):340-340,341. |
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作者姓名: | 曹涛 |
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作者单位: | 海军装备部装备采购中心; |
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摘 要: | 船舶辐射噪声是非常复杂的,寻找新的特征是目前水下目标识别中的一项非常迫切而艰巨的任务。基于一般Burg谱估计原理提出了一种加窗Burg谱估计新算法。利用得到的加窗Burg谱特征矢量用支持向量机分类器和BP神经网络分类器对海上实测的三类目标噪声数据进行了分类识别,并与一般的Burg谱特征进行了对比。结果表明对三类目标的总体正确识别概率在93.21%以上,并且加窗Burg谱特征比一般的Burg谱特征具有更好的分类性能和抗噪性能,支持向量机的分类性能也优于BP神经网络的分类性能。
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关 键 词: | 加窗Burg谱 特征提取 支持向量机 神经网络 目标识别 |
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