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基于问句相似度的本体问答系统
引用本文:刘汉兴,刘财兴,林旭东. 基于问句相似度的本体问答系统[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2010, 28(1)
作者姓名:刘汉兴  刘财兴  林旭东
作者单位:华南农业大学信息学院,广东,广州,510642
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:本体问答系统需要实现从自然语言问句到本体查询语句的转换,目前的解决方法主要有自然语言接口和问句相似度方法。针对现有问句相似度方法在本体问答系统中应用的不足,设计了改进的相似度计算方法。通过建立常问问题的查询模式集合,综合考虑问句的统计、语义、结构特征计算目标问句的相似度,分别以自动选择和用户交互两种方式选择目标问句的查询模式,并将其转换成实际SPARQL查询语句,最终检索本体及抽取出答案。两种方式的准确率分别为83.8%和92.1%。

关 键 词:问句相似度  问答系统  本体  查询模式

Ontological Question Answering System Based on Sentence Similarity
LIU Han-xing,LIU Cai-xing,LIN Xu-dong. Ontological Question Answering System Based on Sentence Similarity[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2010, 28(1)
Authors:LIU Han-xing  LIU Cai-xing  LIN Xu-dong
Abstract:
Keywords:
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