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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
决策树ID3分类算法的研究
作者姓名:
刘春梅
孙改平
作者单位:
北京工业大学计算机学院
摘 要:
决策树算法是数据挖掘中重要的分类算法,而ID3算法在决策树算法中最为著名。本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想。然后针对ID3算法运算复杂的缺点和倾向于取值较多的属性的缺点,对ID3算法予以改进,提出了ID3简化算法和ID3简化算法的二叉树存储算法;并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明改进后的算法是有效的。
关 键 词:
决策树
ID3简化算法
ID3简化算法的二叉树存储算法
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