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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
典型ICA算法在盲源分离中的实现
作者姓名:
徐丽琴
作者单位:
西安邮电学院电子工程学院
摘 要:
独立成分分析在神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域具有广阔的工程应用前景。文章介绍三种典型的独立成分分析算法,即Infomax算法、Extended-ICA算法和Fast-ICA算法的原理,通过三种算法对三路随机混合信号进行的分离实验,说明了ICA算法在盲源分离技术中的应用与实现,并对三种算法的分离性能进行了对比和分析。
关 键 词:
盲源分离
独立分量分析
Informax
Extended-ICA
Fast-ICA
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