典型ICA算法在盲源分离中的实现 |
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引用本文: | 徐丽琴.典型ICA算法在盲源分离中的实现[J].科技信息,2010(26):123-124. |
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作者姓名: | 徐丽琴 |
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作者单位: | 西安邮电学院电子工程学院 |
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摘 要: | 独立成分分析在神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域具有广阔的工程应用前景。文章介绍三种典型的独立成分分析算法,即Infomax算法、Extended-ICA算法和Fast-ICA算法的原理,通过三种算法对三路随机混合信号进行的分离实验,说明了ICA算法在盲源分离技术中的应用与实现,并对三种算法的分离性能进行了对比和分析。
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关 键 词: | 盲源分离 独立分量分析 Informax Extended-ICA Fast-ICA |
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