| 基于遗传模拟退火算法的任务分配与调度 |
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| 引用本文： | 戴上平,高丽,朱长武.基于遗传模拟退火算法的任务分配与调度[J].广西师范大学学报(自然科学版),2006,24(4):151-154. |
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| 作者姓名： | 戴上平 高丽 朱长武 |
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| 作者单位： | 华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079;华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079;华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 网格将多种资源组织在一个统一的框架下,为各种复杂的计算任务提供资源。因此计算任务在各种资源之间的调度成为了一个关键的问题。结合遗传算法GA和模拟退火算法SA的优点,提出了一种全局遗传模拟退火算法GGSAA,并将算法应用于网格计算任务调度问题的求解之中。最后给出了GGSAA算法的仿真结果。
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| 关 键 词： | 任务分配 任务调度 遗传算法 模拟退火算法 全局遗传模拟退火算法 |
| 文章编号： | 1001-6600（2006）04-0151-04 |
| 收稿时间： | 2006-05-31 |
| 修稿时间： | 2006年5月31日 |
Task Matching and Scheduling Based on Global Genetic Simulated Annealing Algorithm |
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| DAI Shang-ping,GAO Li,ZHU Chang-wu.Task Matching and Scheduling Based on Global Genetic Simulated Annealing Algorithm[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2006,24(4):151-154. |
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| Authors: | DAI Shang-ping GAO Li ZHU Chang-wu |
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| Institution: | Department of Computer Science,Huazhong Normal University,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | Grid computing is a new computing-framework to meet the growing computational demands.Computational grids provides mechanisms for sharing and accessing large and heterogeneous collections of remote resources.However,how to schedule the subtasks in these heterogeneous resources is a critical problem.Combining the advantages of genetic algorithm and simulated annealing.This paper brings forward a global genetic simulated annealing algorithm and applied to solve grid computing task scheduling problem.Finally,the simulation results of the algorithm and conclusion are given. |
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| Keywords: | task matching task scheduling genetic algorithm simulated annealing GGSAA |
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