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| 新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法 | |
| 引用本文： | 张 辉,徐新文,李国辉.新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法[J].系统工程,2014(3):143-148. |
| 作者姓名： | 张 辉 徐新文 李国辉 |
| 作者单位： | 国防科技大学信息系统与管理学院;国防科技大学指挥军官基础教育学院; |
| 基金项目： | 国家部委资助项目;国家自然科学基金资助项目(61170158);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ5028) |
| 摘 要： | 提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。 |
| 关 键 词： | 新闻事件关系数据库 多维频繁模式 多维属性索引树 数据立方体 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |