| 利用连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型构造 |
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| 引用本文： | 王茂芝,郭科,徐文皙,范安东.利用连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型构造[J].应用科学学报,2006,24(1):31-35. |
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| 作者姓名： | 王茂芝 郭科 徐文皙 范安东 |
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| 作者单位： | 成都理工大学信息管理学院,四川,成都,6l0059 |
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| 摘 要： | 在给出有中心聚类问题的数学描述后,把聚类问题转化为组合优化计算问题。利用连续Hopfield神经网络的优化计算能力,设计并构造了基于连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型。详细描述了模型的网络映射过程、推导了模型的状态转换方程以及能量函数,并通过引入竞争机制简化了状态转换方程和能量函数的迭代形式,最终给出了所构造模型的收敛性证明。同时通过在图像压缩编码中的应用验证了该模型的有效性和合理性。
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| 关 键 词： | 聚类 组合优化 神经网络 能量函数 收敛 |
| 文章编号： | 0255-8297（2006）00-0030-05 |
| 收稿时间： | 2004-09-15 |
| 修稿时间： | 2004-09-152004-12-03 |
Modeling Optimal Clustering Based on Continuous Hopfield Neural Network |
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| WANG Mao-zhi,GUO Ke,XU Wen-xi,FAN An-dong.Modeling Optimal Clustering Based on Continuous Hopfield Neural Network[J].Journal of Applied Sciences,2006,24(1):31-35. |
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| Authors: | WANG Mao-zhi GUO Ke XU Wen-xi FAN An-dong |
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| Institution: | School of Management of htformation, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cluster combination optimal neural network energy function convergence |
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