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| 非凸-凹极小极大问题的双尺度交替梯度下降上升算法 | |
| 作者姓名： | 王静 王福胜 覃媛媛 |
| 作者单位： | 太原师范学院数学与统计学院 |
| 摘 要： | 针对一类非凸-(强)凹极小极大问题，基于双尺度梯度下降上升算法，用交替梯度更新来替代同步梯度更新，从而提出了一种新算法-双尺度交替梯度下降上升算法.通过数值实验结果表明，新算法在MNIST数据集上的分类准确率明显高于原算法，从而验证了新算法的有效性. |
| 关 键 词： | 机器学习 非凸极小极大问题 梯度下降上升算法 单循环算法 交替梯度更新 |
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