φ混合样本回归函数核估计的强一致收敛速度

设Ｘ和Ｙ分别是ｄ维和１维随机变量，（Ｘ，Ｙ）～Ｆ（ｘ，ｙ）。（Ｘｊ，Ｙｊ），ｊ＝１，２，…，ｎ为来自（Ｘ，Ｙ）的样本。讨论了当样本为平稳φ混合随机序列时，回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）的核估计ｍｎ（ｘ）（Ｎａｄａｒａｙａ于１９６４年提出的）的强一致收敛速度。在其他条件不变的情况下，得出了与独立样本相同时的强一致收敛速度。