首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展
引用本文:蒲晓湘,刘文才.联机分析挖掘(OLAM)技术的现状与发展[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(3):36-40.
作者姓名:蒲晓湘  刘文才
作者单位:重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆大学,自动化学院,重庆,400030
摘    要:从联机分析处理技术与数据挖掘技术的互补性出发,介绍了联机分析挖掘(On-Line Ana-1ytical Mining,OLAM)技术的形成原因、功能特征、分析操作方法以及模型结构,分析了目前该技术存在的主要问题以及实现的关键技术,并展望了OLAM未来的发展方向.

关 键 词:数据库  数据仓库  联机分析处理  数据挖掘  决策支持
文章编号:1000-582X(2004)03-0036-05
修稿时间:2003年10月12日

An Overview of On-line Analytical Mining Technology and It's Development Prospect
PU Xiao-xiang,LIU Wen-cai.An Overview of On-line Analytical Mining Technology and It's Development Prospect[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(3):36-40.
Authors:PU Xiao-xiang  LIU Wen-cai
Abstract:An Overview of On-line Analytical Mining technology (short for OLAM) is given, including it's reasons of developing, characteristics, operating methods and structure mode. Especially, the main problems about OLAM and it' s key technologies of implementation are discussed in detail. At last, the future of OLAM is prospected.
Keywords:database  data warehouse  on-line analytical processing  data mining  decision support systems
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号