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基于BP神经网络的股市建模与决策
作者姓名:禹建丽  孙增圻  Valeri.Kroumov  成久洋之  刘治军
作者单位:(1)河南科技大学数理系 河南洛阳471039;(2)清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室,北京100084 (3) 日本冈山理科大学工学部电子工学科!日本冈山700-0005@成久洋之$日本冈山理科大学工学部信息工学科 日本冈山700-0005
基金项目:河南科技大学科研基金 ( 2 0 0 1 2 3 )
摘    要:给出一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法。研制成功了股票预测与系统,只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息,系统就能给出下一交易日的买卖决策。通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验,表明所提方法有效,且易于操作,有实际应用价值。

关 键 词:神经网络  股票市场  预测与决策   
文章编号:1000-6788(2003)05-0015-05
修稿时间:2001-07-25
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