基于BP神经网络的股市建模与决策 |
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作者姓名: | 禹建丽 孙增圻 Valeri.Kroumov 成久洋之 刘治军 |
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作者单位: | (1)河南科技大学数理系 河南洛阳471039;(2)清华大学计算机系 智能技术与系统国家重点实验室,北京100084 (3) 日本冈山理科大学工学部电子工学科!日本冈山700-0005@成久洋之$日本冈山理科大学工学部信息工学科 日本冈山700-0005 |
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基金项目: | 河南科技大学科研基金 ( 2 0 0 1 2 3 ) |
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摘 要: | 给出一种基于BP神经网络的股票市场建模、预测及决策方法。研制成功了股票预测与系统,只需输入当天收盘价、成交量等七个容易得到的股票信息,系统就能给出下一交易日的买卖决策。通过对综艺股份及许继电气两支股票的预测与决策实验,表明所提方法有效,且易于操作,有实际应用价值。
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关 键 词: | 神经网络 股票市场 预测与决策 |
文章编号: | 1000-6788(2003)05-0015-05 |
修稿时间: | 2001-07-25 |
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