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微博用户关系网络的结构研究与聚类分析
引用本文:杨凯,张宁. 微博用户关系网络的结构研究与聚类分析[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2013, 10(2)
作者姓名:杨凯  张宁
作者单位:上海理工大学管理学院,上海,200093
基金项目:国家自然科学基金,上海市重点学科建设资助项目,上海市研究生创新基金
摘    要:将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化.使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型.微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值.

关 键 词:微博网络  小世界现象  K-means聚类

Structure and Cluster Analysis on Micro-Blog User's Relationship Networks
YANG Kai , ZHANG Ning. Structure and Cluster Analysis on Micro-Blog User's Relationship Networks[J]. , 2013, 10(2)
Authors:YANG Kai    ZHANG Ning
Abstract:
Keywords:micro-blog networks  small-world phenomenon  K-means clustering
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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