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在线社交网络的逻辑模型和并行查询
引用本文:李伟钢,郑建亚. 在线社交网络的逻辑模型和并行查询[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2013, 10(2): 77-87
作者姓名:李伟钢  郑建亚
作者单位:巴西利亚大学计算机系TransLab实验室,巴西利亚70910-900
基金项目:巴西科学技术发展委员会
摘    要:归纳出对在线社交网络研究具有挑战性的一些课题,介绍描述用户关系的逻辑模型(粉丝模型),提出逻辑关系寓意邻接矩阵(粉丝矩阵)。用此模型展示对微博平台Top-X信息查询的聚合-排序-删除算法。进一步应用映射和化简概念将上述Top-X信息查询算法扩展于并行计算环境,给出映射关注和化简粉丝在Ha-doop系统联机实现的算法。粉丝模型和相应的算法实现了对新浪微博74.7GB和Twitter的101GB实际数据的多种约束下信息查询和微博转发预测,特别是在Hadoop系统联机环境下,新方法的信息化简和计算性能明显提高。

关 键 词:复杂网络  平行算法  微博  信息查询  映射和化简  在线社交网络

Logical Model and Parallel Querying in Online Social Networks
LI Wei-gang , ZHENG Jian-ya. Logical Model and Parallel Querying in Online Social Networks[J]. , 2013, 10(2): 77-87
Authors:LI Wei-gang    ZHENG Jian-ya
Affiliation:(TransLab,Department of Computer Science,University of Brasilia,Brasilia 70910-900,Brazil)
Abstract:
Keywords:complex system  parallel computing  Micro-blog  information query  MapReduce  online social networks
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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