| 降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用 |
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| 引用本文： | 孙才志,林学钰. 降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用[J]. 系统工程学报, 2003, 18(4): 294-299 |
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| 作者姓名： | 孙才志 林学钰 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁师范大学城市与环境学院,大连,116029
2. 吉林大学资源与环境学院,长春,130026 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究项目—973资助项目(G1999043606)，辽宁省自然科学基金资助项目(001063). |
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| 摘 要： | 中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题，论文首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点，应用模糊有序聚类的方法建立降水丰桔状况的分级标准；然后针对降水量为相依随机变量的特点，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，用加权的马尔可夫链来预测未来降水的丰桔变化状况；在此基础上，根据模糊集理论中的级别特征值，计算出具体的降水量；最后以山西省河曲水文站近50年的降水资料为实例，对该方法进行了具体的应用，收到了较为满意的结果，从而为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径。
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| 关 键 词： | 降水预测 模糊权 马尔可夫模型 降水量 水文预报 |
| 文章编号： | 1000-5781(2003)04-0294-06 |
| 修稿时间： | 2001-12-07 |
Research on fuzzy Markov chain model with weights and its application in predicting the precipitation state |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | precipitation fuzzy sequential cluster Markov chain with weights level characteristics value fuzzy sets |
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