| BP神经网络在高层结构体系选择中的应用 |
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| 引用本文： | 郑浩,王全凤. BP神经网络在高层结构体系选择中的应用[J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2003, 24(1): 48-55 |
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| 作者姓名： | 郑浩 王全凤 |
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| 作者单位： | 华侨大学土木工程系,福建,泉州,362011;华侨大学土木工程系,福建,泉州,362011 |
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| 摘 要： | 提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建筑结构体系选择的研究 .研究结果表明 ,传统的 BP算法和改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,无法适应土木工程中大规模的数据结构 .而采用 L- M算法神经网络 ,较传统 BP算法快 10 2～ 10 3倍 ,并且精度高 ,可以较好地解决高层建筑结构体系选型问题 .
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| 关 键 词： | 高层建筑 结构体系选择 人工神经网络 传统BP算法 改进的带动量自适应学习率BP算法 L-M算法 |
| 文章编号： | 1000-5013(2003)01-0048-08 |
| 修稿时间： | 2002-09-09 |
Application of BP Neural Net to the Choice of Structural System for a High-Rise Building |
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| Zheng Hao Wang Quanfeng. Application of BP Neural Net to the Choice of Structural System for a High-Rise Building[J]. Journal of Huaqiao University(Natural Science), 2003, 24(1): 48-55 |
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| Authors: | Zheng Hao Wang Quanfeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | high-rise building choice of structural system artificial neural net traditional BP algorithm improved algorithm with momentum adaptive accessibility L-M algorithm |
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