| 基于可拒识SVM的并行增长图像分割算法 |
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| 引用本文： | 胡正平.基于可拒识SVM的并行增长图像分割算法[J].系统工程与电子技术,2006,28(5):677-680. |
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| 作者姓名： | 胡正平 |
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| 作者单位： | 燕山大学通信电子工程系,河北,秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 河北省科学技术研究与发展项目(Z2005310)，2005北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放基金(0507)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对经典区域增长算法中生长规则以及特征选取困难的问题,提出基于可拒识双层支持向量机模型的多目标并行区域增长图像分割算法。首先交互选择多个不同区域的种子点,并交互选择属于每个目标区域的子块和非目标区域的子块形成双层支持向量机训练样本;然后利用这些已知的训练样本训练双层支持向量分类器;在区域增长过程中,首先利用第一层的最大间隔超平面的支持向量分类器(SVC)进行分类判决,对属于该区域的点再利用第二层的支持向量域数据选择器(SVDD)进行拒识或接受处理,最后利用两层分类器的结果进行综合判决。为避免初始种子点位置选择对算法性能的影响,采用了多区域并行竞争增长策略。仿真实验获得了较好的分割效果,实验结果表明,提出的算法是合理可行的。
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| 关 键 词： | 图像分割 区域增长 支持向量机 |
| 文章编号： | 1001-506X(2006)05-0677-04 |
| 修稿时间： | 2005年4月5日 |
Parallel region growing for image segmentation based on SVM with rejection |
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| HU Zheng-ping.Parallel region growing for image segmentation based on SVM with rejection[J].System Engineering and Electronics,2006,28(5):677-680. |
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| Authors: | HU Zheng-ping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation region growing support vector machine |
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