联想记忆系统的学习算法设计(I) |
| |
作者姓名: | 邢春峰 柳重堪 |
| |
作者单位: | 北京联合大学基础部(邢春峰),北京航空航天大学应用数理系(柳重堪) |
| |
摘 要: | 基于牛顿向前插公式设计了一种新的联想记忆系(NFI-AMS)的学习算法,用以实现任意阶的多变量多项式函数的无误差逼近。该系统与传统类型的CMAC-AMS相比,具有学习精度高和记忆空间小的特点;且比多层的BP网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点。数值模拟表明,这种NFI-AMS在信号处理,模式识别,及高精度的实时智能控制等领域具有很大的应用潜力。
|
关 键 词: | 神经网络;联想记忆系统;函数逼近;牛顿向前插公式 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|