| 基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析 |
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| 引用本文： | 刘新帅,林强,曹永春,杨津达,满正行,纪金水. 基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析[J]. 西北民族学院学报, 2019, 0(3) |
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| 作者姓名： | 刘新帅 林强 曹永春 杨津达 满正行 纪金水 |
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| 作者单位： | 西北民族大学数学与计算机科学学院 |
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| 摘 要： | 智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.
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| 关 键 词： | APP使用数据 关联规则挖掘 行为模式提取 智能手机 |
Extraction and Analysis of Individuals' Usage Behavior in Using Smartphone by Mining APP Usage Data |
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