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| 基于标准可加性模型的模糊神经网络 | |
| 引用本文： | 王妮妮,张强,等.基于标准可加性模型的模糊神经网络[J].大连海事大学学报(自然科学版),2002,28(3):73-76. |
| 作者姓名： | 王妮妮 张强 |
| 作者单位： | 大连海事大学,数理系,辽宁,大连,116026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，60174014， |
| 摘 要： | 在对可加性模糊系统的最重要的组成部分标准可加性模型（SAM）进行研究的基础上，把SAM系统与神经网络相结合，并推导出适合此网络结构的简化的隶属函数参数的学习算法，从仿真结果可知该方法简单、学习次数少、逼近精度高。 |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 标准可加性模型 可加性系统 SAM |
| 文章编号： | 1006-7736(2002)03-0073-04 |
| 修稿时间： | 2002年1月15日 |
Fuzzy neural network based on the SAM system |
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