|
|||||
|
|
| 中文BBS态度倾向分析算法研究 | |
| 作者姓名： | 朱洪波 蔡争真 张靖波 江莹 于中华 |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院;四川大学计算机学院;四川大学计算机学院;四川大学计算机学院;四川大学计算机学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(90409007)；高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP（20020610007） |
| 摘 要： | 作为互联网上网民自由发表言论的重要场所，BBS包含了大量的舆情信息，对其进行分析和舆情监控具有重要意义.本文研究了中文BBS态度倾向的自动识别问题，提出了基于情感词的BBS态度倾向启发式算法以及基于有监督学习的BBS态度倾向识别算法.实验中使用了三种不同的分类模型，并将有监督学习算法与启发式算法进行了实验对比.实验结果表明，有监督学习的BBS态度倾向识别效果明显优于启发式算法的效果. |
| 关 键 词： | 态度挖掘；情感词；文本分类 |
| 收稿时间： | 2009-01-06 |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载全文 | |