几类非线性回归模型的LS估计与非线性度量 |
| |
引用本文: | 肖兵.几类非线性回归模型的LS估计与非线性度量[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2015(2):26-29. |
| |
作者姓名: | 肖兵 |
| |
作者单位: | 湖南文理学院 数学与计算科学学院,湖南 常德,415000 |
| |
基金项目: | 湖南省自然科学基金资助项目,湖南省科技厅项目 |
| |
摘 要: | 研究了一类推广的非线性回归模型的最小二乘估计,证明了其收敛性,并推广到不满足高斯–马尔可夫条件的情形。研讨了几类特殊的部分非线性回归模型的参数估计及非线性程度度量,探讨了参数最小二乘估计求法中迭代初值的选取,提出了改进方向。
|
关 键 词: | 非线性度量 可分离 局部曲率 LS估计 |
The LSE and measure of non-linearity of some special nonlinear model |
| |
Abstract: | First, the least squares estimator with extend case is studied, and its convergence is proven. Second, the mode to non Gauss-Markov condition is extended. The estimate property of a more generalized separated nonlinear model is discussed. At last, the method of iterative initial value selection are studied, and a new trend for the method to measure the model’s non-linearity is given. |
| |
Keywords: | measure of non-linearity separated local curvature the least squares estimator |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|