| 基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法 |
| |
| 引用本文： | 吴微东,庄哲民. 基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法[J]. 汕头大学学报(自然科学版), 2004, 19(2): 58-62 |
| |
| 作者姓名： | 吴微东 庄哲民 |
| |
| 作者单位： | 汕头大学电子工程系,汕头,515063 |
| |
| 基金项目： | 广东省自然科学基金 ( 0 3 2 0 3 0 ) |
| |
| 摘 要： | 基于盲源分离理论提出了一种快速独立分量分析 (FastICA)算法 .该算法以负熵作为独立性判决准则 ,在迭代过程中引入遗忘因子 ,加快了算法的收敛速度 .仿真结果表明 ,该方法能快速、有效地分离混迭信号
|
| 关 键 词： | 独立分量分析 遗忘因子 混迭信号 盲源分离 |
| 文章编号： | 1001-4217(2004)02-0058-05 |
| 修稿时间： | 2004-02-27 |
An Algorithm of Linear-Mixed Signal Separation |
| |
| WU Wei_dong,ZHUANG Zhe_min. An Algorithm of Linear-Mixed Signal Separation[J]. Journal of Shantou University(Natural Science Edition), 2004, 19(2): 58-62 |
| |
| Authors: | WU Wei_dong ZHUANG Zhe_min |
| |
| Abstract: | This paper proposed a fast independent component analysis (FastICA) algorithm based on blind source separation theory.Taking negative_entropy as the independency criterion,it has great convergence after we introduced a forgetting factor during the course of iterative calculation. The results of simulation indicated that it can separate mixed signals effectively and fast. |
| |
| Keywords: | independent component analysis (ICA) forgetting factor mixed signals blind source separation |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
