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基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法
引用本文:秦永,孔维华,曹俊茹,宋伟东. 基于SVM的遥感影像土地利用变化检测方法[J]. 济南大学学报(自然科学版), 2010, 24(1): 88-90
作者姓名:秦永  孔维华  曹俊茹  宋伟东
作者单位:1. 山东理工大学,建筑工程学院,山东,淄博,255049
2. 辽宁工程技术大学,测绘学院,辽宁,阜新,123000
摘    要:利用遥感影像的直方图统计量作为基本检测特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论对淄博某地区的土地利用变化情况进行检测。为验证SVM方法的检测精度,分别使用Fisher判别准则、类别可分离判据等方法进行对比分析。遥感数据来自两个时相分辨率为0.6 m的Quickbird影像,相对于传统TM、SPOT影像,该方法能够提取出小范围内的土地利用变化情况,适合区县级范围内的土地变更调查。

关 键 词:土地利用变换检测  直方图统计量  支持向量机  高分辨率遥感影像

Land Use Change Detection Based on SVM
QIN Yong,KONG Wei-hua,CAO Jun-ru,SONG Wei-dong. Land Use Change Detection Based on SVM[J]. Journal of Jinan University(Science & Technology), 2010, 24(1): 88-90
Authors:QIN Yong  KONG Wei-hua  CAO Jun-ru  SONG Wei-dong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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