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新的拉格朗日乘子方法
引用本文:濮定国,金中.新的拉格朗日乘子方法[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(9):1387-1391.
作者姓名:濮定国  金中
作者单位:1. 同济大学,数学系,上海,200092
2. 同济大学,数学系,上海,200092;上海海事大学,数学系,上海,200135
摘    要:对于约束优化问题,提出一类新的结合Fischer-Burmeister非线性互补(NCP)函数的增广拉格朗日函数,它的无约束极小解对应于原约束问题(NLP)的解及其乘子;同时提出相对应的拉格朗日乘子方法.该方法可实现并具有全局收敛性.

关 键 词:约束优化  非线性互补函数  拉格朗日函数  乘子  收敛性
收稿时间:5/22/2009 5:05:09 PM
修稿时间:2010/6/11 0:00:00

New Lagrangian Multiplier Methods
PU Dingguo and JIN Zhong.New Lagrangian Multiplier Methods[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2010,38(9):1387-1391.
Authors:PU Dingguo and JIN Zhong
Institution:Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092, China;Department of Mathematics, Tongji University, Shanghai 200092, China;Department of Mathematics, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China
Abstract:A new class of augmented Lagrangian functions with the Fischer Burmeister NCP function and a Lagrangian multiplier method are proposed for the minimization of a smooth function subject to smooth equation and inequality constraints.This method is based on the solutions of the unconstrained optimization which is a reformulation of the primal constrained problem.These methods are implementable and globally convergent.
Keywords:constrained optimization  nonlinear complementarity function  Lagrangian function  multiplier  convergence
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