| 贝叶斯模型平均及其在北京降雨预报中的一个应用 |
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| 引用本文： | 段小刚,曹伟华. 贝叶斯模型平均及其在北京降雨预报中的一个应用[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2016, 52(2): 134-138. DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.02.002 |
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| 作者姓名： | 段小刚 曹伟华 |
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| 作者单位： | 北京师范大学统计学院,100875,北京;中国气象局北京城市气象研究所,100089,北京 |
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| 基金项目： | 教育部博士点基金资助项目(273935)，北京师范大学自主基金资助项目(310421102)，北京市自然科学基金资助项目(8144046) |
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| 摘 要： | 贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging:BMA)是动态建模中融合集合预报信息的一种重要统计后处理方法.本文首先系统论述了BMA的建模分析过程,包括模型架构、参数估计方法、训练期的选择准则以及典型预报分布的抽样原理.然后,结合北京市2011年5—8月份逐日累积降雨量实例,我们详细描述了BMA的实现过程.实例分析结果表明,BMA统计后处理,无论是精度还是校准度,相对于原始集合预报都有优势.
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| 关 键 词： | 集合预报 统计后处理 混合模型 EM算法 抽样分布 累积降雨量 |
Bayesian model averaging and application to accumulated precipitation in Beijing |
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| DUAN Xiaogang,CAO Weihua. Bayesian model averaging and application to accumulated precipitation in Beijing[J]. Journal of Beijing Normal University(Natural Science), 2016, 52(2): 134-138. DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.02.002 |
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| Authors: | DUAN Xiaogang CAO Weihua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ensemble forecast statistical postprocessing mixture models EM algorithm sampling distribution accumulative amounts of precipitation |
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