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| 基于FPGA的可配置卷积结构的神经网络协处理器设计 | |
| 作者姓名： | 许庚林 冉峰 郭爱英 李娇 |
| 作者单位： | 上海大学微电子研究与开发中心,上海200444 |
| 基金项目： | 上海市科委重大基础项目;上海市科委重大基础项目;上海市科委项目 |
| 摘 要： | 针对卷积神经网络中卷积计算时间复杂度高、同一电路计算不同尺寸卷积造成资源浪费的问题,本文提出一种具有可切换卷积计算结构的神经网络协处理器.协处理器由32位的专用指令控制,通过对不同结构神经网络的解析,生成相应的控制指令.卷积计算单元根据指令自动切换乘累加器结构或乘加树结构,对多个卷积计算单元进行组合提高了电路的并行性.... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 可编程逻辑器件 硬件加速 |
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