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AAFSA-RA:一种采用高级人工鱼群算法的多资源分配方法
引用本文:桓自强,倪宏,胡琳琳,郭志川. AAFSA-RA:一种采用高级人工鱼群算法的多资源分配方法[J]. 西安交通大学学报, 2014, 48(10): 120-125,136
作者姓名:桓自强  倪宏  胡琳琳  郭志川
作者单位:1. 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,100190,北京;中国科学院大学,100049,北京
2. 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心,100190,北京
基金项目:国家科技支撑计划资助项目,中国科学院战略性先导科技专项资助项目
摘    要:针对资源受限环境中多任务间的多资源分配问题,提出一种采用高级人工鱼群算法的多资源分配方法(AAFSA-RA)。对多资源分配进行建模,结果表明多资源分配是多约束多维度的复杂函数最优化问题。针对基本人工鱼群算法(AFSA)在寻优过程中速度慢的问题,提出一种高级人工鱼群算法(AAFSA)。通过适当地限制人工鱼的随机游动来改进觅食行为。引入步长和视野的两级动态调整机制,基于鱼群进化过程进行一级调整,基于人工鱼个体的食物浓度及变化情况进行二级调整。根据人工鱼个体食物浓度控制人工鱼的生命周期。基于AAFSA进行多资源分配。仿真实验结果表明:AAFSA-RA可以稳定地搜索到全局最优值,与现有AFSA算法相比,AAFSA寻优速度更快;与传统资源分配方法相比,AAFSA-RA可以达到更高的精度,并且对效用函数无特殊要求。

关 键 词:多资源分配  服务质量  效用函数  高级人工鱼群算法  最优化

AAFSA-RA: A Multi-Resource Allocation Method Based on an Advanced Artificial Fish Swarm Algorithm
HUAN Ziqiang,NI Hong,HU Linlin,GUO Zhichuan. AAFSA-RA: A Multi-Resource Allocation Method Based on an Advanced Artificial Fish Swarm Algorithm[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2014, 48(10): 120-125,136
Authors:HUAN Ziqiang  NI Hong  HU Linlin  GUO Zhichuan
Affiliation:HUAN Ziqiang;NI Hong;HU Linlin;GUO Zhichuan;National Network New Media Engineering Research Center,Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:multi-resource allocation  quality of service  utility function  advanced artificial fish swarm algorithm  optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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