| 马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略 |
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| 引用本文： | 许志宏,高岩,程潘红.马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略[J].上海理工大学学报,2020,42(5):467-478. |
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| 作者姓名： | 许志宏 高岩 程潘红 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 管理学院,上海 200093;日照职业技术学院 公共教学部,日照 276826;上海理工大学 管理学院,上海 200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11171221） |
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| 摘 要： | 运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性，提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用（表示用户使用购买到的电力之后的满意程度）和支付成本之间的关系，引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后，仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性，可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度，以达到用户侧总体利益最大化的目标。
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| 关 键 词： | 可再生能源 马尔科夫决策过程 模拟退火算法 实时电价 |
| 收稿时间： | 2020/5/11 0:00:00 |
Real-time pricing strategy in consideration of renewable energy sources by using Markov decision process for its uncertainty |
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| XU Zhihong,GAO Yan,CHENG Panhong.Real-time pricing strategy in consideration of renewable energy sources by using Markov decision process for its uncertainty[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technology,2020,42(5):467-478. |
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| Authors: | XU Zhihong GAO Yan CHENG Panhong |
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| Institution: | Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China;Public Teaching Department, Rizhao Polytechnic, Rizhao 276826, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | renewable energy source Markov decision process simulated annealing algorithm real-time pricing |
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