多次激发弥散成像中运动伪影的正则化矫正算法

为了去除多次激发弥散磁共振成像中的运动伪影,提出一种对于导航回波数据分辨率要求不高、具有更快收敛速度的伪影矫正算法。该方法应用Tikhonov正则化理论对当前的共轭梯度算法进行改进,以融入先验知识的方式利用导航回波数据的幅值信息,提高数据利用率,弥补由于实际数据分辨率低引起的伪影矫正不彻底的问题和在采用并行成像情况下的算法收敛速度慢的问题。计算机仿真和人体实验结果表明:正则化矫正方法能更彻底地矫正运动伪影,减小重建误差,具有较高的临床价值。