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3型FIR带通滤波器优化设计研究
引用本文:陈越,张小兵.3型FIR带通滤波器优化设计研究[J].湖南工程学院学报(自然科学版),2004,14(1):62-64.
作者姓名:陈越  张小兵
作者单位:1. 湖南生物与机电工程职业技术学院,计算机系,湖南,长沙,410126
2. 湖南师范大学,中学生理化报社,湖南,长沙,410012
摘    要:提出了一种基于BP学习算法的正弦基函数神经网络模型,给出了该网络系统的收敛性条件,研究了3型线性相位FIR带通滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该网络模型的有效性。

关 键 词:正弦基函数神经网络  收敛性  带通滤波器  优化设计
文章编号:1671-119X(2004)01-0062-03
修稿时间:2003年10月30

Optimal Design Study on Band-pass Filter of Type Three
CHEN Yue,ZHANG Xiao-bing.Optimal Design Study on Band-pass Filter of Type Three[J].Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2004,14(1):62-64.
Authors:CHEN Yue  ZHANG Xiao-bing
Institution:CHEN Yue~1,ZHANG Xiao-bing~
Abstract:This paper presents the model of sine basis functions neural networks based on BP learning algorithm,gives the convergence condition of the neural networks algorithm and studies optimal design example of the type three FIR band-pass filters with a linear phase.The simulation results show that the neural network algorithm is effective.
Keywords:sine basis functions neural networks  convergence  band-pass filters  optimal design
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