| 量子神经计算技术 |
| |
| 引用本文： | 解光军.量子神经计算技术[J].吉首大学学报(自然科学版),2005,26(1):3-7. |
| |
| 作者姓名： | 解光军 |
| |
| 作者单位： | 合肥工业大学理学院,安徽,合肥,230009;中国科学技术大学量子信息重点实验室,安徽,合肥,230026 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60302014)，中国博士后科学基金资助项目(20040350578)，安徽省自然科学基金资助项目(03042202) |
| |
| 摘 要： | 通过对量子计算与神经计算的对比分析，提出量子神经计算这一全新的计算技术.简要论述了量子Hebb学习规则、基于量子双缝干涉的神经网络模型以及量子Hamming竞争学习算法，揭示了量子神经计算的一些本质特征.
|
| 关 键 词： | 量子神经计算 神经网络 量子信息处理 |
| 文章编号： | 1007-2985(2005)01-0003-05 |
| 修稿时间： | 2004年11月20 |
Quantum Neural Computation Technology |
| |
| XIE Guang-jun.Quantum Neural Computation Technology[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2005,26(1):3-7. |
| |
| Authors: | XIE Guang-jun |
| |
| Institution: | (1.School of Science,Hefei University of Technology,Hefei 230009,Anhui China;2.Key Lab of Quantum Information,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,Anhui China) |
| |
| Abstract: | Through the comparison between the quantum computation and the neural computation,a new technology called quantum neural computation is presented.A generalized quantum Hebb learning algorithm,a quantum neural network model based on the double-slit interference experiment,and a quantum Hamming competitive learning algorithm are discussed;at the same time some essential characters of the quantum neural computation are also revealed. |
| |
| Keywords: | quantum neural computation neural networks quantum information processing |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉首大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
