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动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用
引用本文:汪可,杨丽君,廖瑞金,邓小聘,周天春.动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2011,34(12):54-60.
作者姓名:汪可  杨丽君  廖瑞金  邓小聘  周天春
作者单位:重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044;国网电力科学研究院,湖北 武汉 430074;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044;国网电力科学研究院,湖北 武汉 430074;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
基金项目:国家重点基础研究发展计划资助项目(973项目)(2009CB724505-1);输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究资助项目(2007DA10512708103)
摘    要:采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。

关 键 词:局部放电  模式识别  动态时间规整  矢量量化  快速匹配  最近邻准则

Application of dynamic time warping algorithm to partial discharge pattern recognition
WANG Ke .,YANG Li jun,LIAO Rui jin,DENG Xiao pin and ZHOU Tian chun.Application of dynamic time warping algorithm to partial discharge pattern recognition[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2011,34(12):54-60.
Authors:WANG Ke  YANG Li jun  LIAO Rui jin  DENG Xiao pin and ZHOU Tian chun
Institution:State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China;State Grid Electric Power Research Institute, Wuhan 430074, Hubei, P.R. China;State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China;State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China;State Grid Electric Power Research Institute, Wuhan 430074, Hubei, P.R. China;State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, P. R. China
Abstract:
Keywords:partial discharge  pattern recognition  dynamic time warping  vector quantization  fast match  nearest neighbor rule
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