多模态情绪识别在讯问中应用效果的初步实验

多模态情绪识别展现了智能时代信息技术与讯问方法融合的趋势，其在讯问过程中非接触式采集讯问对象的表情、声强等生理和行为数据，通过多模态数据拟合，实时判断讯问对象的情绪变化。为检验当前多模态情绪识别技术的准确性，本次实验采用情绪诱导范式，通过自我报告、观察者报告、多道心理生理测试仪记录、多模态情绪识别4种不同的方式记录92名实验对象的情绪变化。实验结果表明，当多模态情绪识别指标包括皮肤电等接触式生理数据时，其准确性可达80.9%;当识别指标仅以微表情、心率等非接触式生理数据为主时，其准确性因受情绪分类维度和细致程度、识别对象的特异性、算法模型等因素的影响而明显降低，但仍优于普通人的肉眼观察。该技术在审讯实战中的试用已初步展现出对讯问对象身体限制小、数据采集效率高等优势，后续仍需提升情绪识别技术的准确性，加强情绪识别与讯问策略方法之间的关联度和可操作性。